취준 TIP
📊마케팅 취준 팁: 스타트업 신입 마케터가 알려주는 실무 데이터 분석법
2026. 04. 07 작성
247시간 걸려 만든 마케팅 서류 완성 올인원 챌린지, 상세페이지를 또 고친다고요?
스타트업 팀원이 된지 두 달 차.
저는 렛츠커리어에서 마케팅 서류 완성 올인원 챌린지의 상세페이지 개선 프로젝트를 담당하게 되었습니다!
렛츠커리어는 취업 준비생 대상 교육 프로그램과 챌린지를 제공하고 있는데요! 그중 마케팅 서류 완성 올인원 챌린지는 마케팅 직무를 희망하는 취업 준비생을 대상으로 기획한 프로그램입니다. 참여자 분들은 4주 동안 마케팅 현직자 4명의 직무/서류 세미나에 참여하시면서 취준 3종 서류(이력서, 자기소개서, 포트폴리오)를 완성하실 수 있습니다!
상세페이지 개선 프로젝트의 성과를 분석하던 중, 지난 한 달 간의 데이터 드리븐 마케팅 업무 경험을 정리해 공유하면 마케터 직무 취준생분들께 도움이 될 것 같아 이 글을 작성하게 되었습니다!
💡이 글에서는 실제 실무에서 신입 마케터는 어떤 고민을 하고, 어떤 데이터를 기반으로 의사 결정을 하는지 알아가실 수 있습니다!
■ 유저 행동 데이터로 시작하는 상세페이지 개선
마케팅 챌린지는 팀원분들이 무려 247시간이 걸려 만든 프로그램이고, 매 기수 수정을 통해 발전하고 있기에 제품의 품질에 의심을 할 여지는 없었습니다! 그런데 이전 기수 상세페이지 내 전환율을 살펴보니 유저와의 최종 소통 단계에서 개선 가능 지점이 보였습니다. “스타트업 마케터는 문제 발견부터 해결까지 직접 해볼 수 있는 거구나!” 생각하며, 우선순위 설정을 위해 먼저 데이터 확인부터 시작했습니다!
상세페이지 개선 업무에서는 유저 행동 데이터를 분석하는 일이 중요한데, 이 유저 행동 데이터에는 크게 네 종류가 있습니다.
- 행동 로그(GA4)
- 세션 데이터(MS Clarity)
- 콘텐츠 데이터(후기, 인터뷰, cx 문의 내용)
- 유저 메타 데이터(개인정보, 구매 이력)
이번 상세페이지 개선에서는 개인정보가 포함된 메타 데이터를 제외하고 세 가지 데이터를 주로 활용했습니다.
데이터 종류 | 활용 목적 | 분석 도구 |
행동 로그 | 구매 전환율(CVR) 및 이탈률 비교 | Google Analytics (GA4) |
세션 데이터 | 유저가 멈추거나 이탈하는 특정 구간 파악 | MS Clarity |
콘텐츠 데이터 | 유저의 실제 불편함과 니즈(USP) 파악 | 후기, 인터뷰, CX 문의 텍스트 분석 |
1) 데이터 드리븐 마케팅: GA4로 구매 전환율(CVR) 비교
어떤 상세페이지를 먼저 수정할지 결정하기 위해 GA4에서 챌린지별 구매 전환율(CVR)과 이탈률을 비교했습니다. 구매 전환율이 낮은 순서대로 수정 리스트에 올리는 방식이었어요. 상세페이지 내 전환율이 떨어진다는 것은 저희가 고려 단계에 계신 유저분들을 상세페이지에서 충분히 설득하지 못했다는 뜻이니까요!
전환율을 구하는 방법에는 여러가지가 있을 텐데요! 프로젝트 시작 당시 저는 GA4 탐색 기능을 활용해 스스로 보고서를 만들 줄 몰랐습니다. 그래도 전환율 분석은 해야겠고, 그래서 제가 선택한 방법은 GA4에서 기본으로 제공해주는 보고서와 결제 데이터(결제 인원)를 함께 확인하는 거였어요! GA4에서 간단하게 페이지별 조회수 확인하는 방법은 다음과 같습니다. [GA4 홈 화면] - [보고서] - [웹 또는 앱 트래픽 파악] - [페이지 및 화면] - [확인하고 싶은 url 입력(그래프 아래 돋보기 부분에)]
먼저 GA4에서는 마케팅 챌린지 상세페이지 url을 입력한 뒤 해당 url의 조회수를 확인했습니다. 기간은 챌린지 모집 마감일 포함 이전 7일로 설정했고, 전환율 계산 시 환불 참여자도 포함했습니다. 이 기준은 제가 직접 세웠는데요. 환불 참여자의 경우 상세페이지 내 구매 전환은 이루어진 것이지만 이후 결제 취소를 한 것이기에 이들을 수치에 포함하는 것이 더 정확한 상세페이지 전환율이라고 생각했기 때문입니다!
상세페이지 전체 조회수 중 결제자 비율을 찾으면 상세페이지 전환율을 구해지므로 저는 결제 데이터에서 마케팅 챌린지 6기의 결제 인원(환불 참여자 포함)을 확인했습니다! 그 결과 3.37%(37명/1,098회 *100)라는 전환율을 구할 수 있었습니다! 이는 전환율 최고 챌린지 대비 3%p 낮은 수치였고, 콘텐츠 데이터 측면에서도 마케팅 챌린지와 관련된 데이터가 많았기에 마케팅 챌린지 상세페이지를 첫번째 개선 대상으로 정했습니다!
GA4에서 간단하게 페이지별 조회수 확인하는 방법입니다!
실제 전환율 비교와 우선순위 결정 내용을 보고하는 메신저 내용이었습니다!
Tip 1. 데이터를 쌓고 확인할 때는 당장의 욕심을 내려놓고 기준을 세우세요! 👀
어떤 기준을 정할 때마다 그 이유를 분명히 하고 넘어가야 성과를 분석할 때 고생하지 않는다는 점을 강조 드리고 싶습니다! 저도 이전 업무에서 더 잘하고 싶은 마음에 처음 정한 기준과 다르게 계속 추가 수정을 거듭한 경우가 있었는데요. 당장의 성과는 좋았을지 몰라도 "분석"할 만한 데이터가 쌓이지 않았어요. 통제하기로 한 변수를 제가 계속 바꾸었기 때문입니다. 데이터를 확인하고자 할 때는 먼저 기준을 세우시고, 데이터가 쌓이는 과정 동안은 당장의 성과를 위해 돌발 행동을 하기 보다는 이후 더 큰 개선을 위해 처음 계획했던 대로 실험을 진행해보시기를 바라요!
Tip 2. 멋진 방법을 모른다면 일단 수고스럽게 데이터 확인해보기! 🔥
한 달이 지난 지금은 결제를 뜻하는 'purchase' 이벤트만 따로 확인할 수 있는 탐색 보고서를 작성할 수 있게 되었습니다~ 물론 아직 갈 길은 매우 멀고 많은 공부와 시행착오가 있어야겠지만 말이에요! 중요한 건 어떤 데이터를 봐야 하는지 또 그 데이터를 확인하는 방법이 딱 한 가지만 있는 것은 아니라는 점이었습니다! 가장 효율적인 방법으로 데이터를 확인하면 좋겠지만, 아직 그 방법을 모른다면 내가 할 수 있는 방법으로 원하는 데이터를 구해보는 것도 필요한 것 같아요. 이 자료 저 자료를 번갈아 확인하다 보면, '조금 더 효율적인 방법은 없을까?'라는 질문이 저절로 생기는 것 같거든요! 그때 GA4든 SQL이든 데이터 관련 공부를 하면 이전보다 학습 효율이 매우 높아지는 것을 경험하실 수 있을 거예요!! 데이터로 조금은 고생해보기(?) 추천 드립니다!!
👉🏽 데이터에 기반한 기획이 처음이라면 추천하는 Next Action: 그로스 마케팅!
본인의 관심사를 주제로 한 인스타그램 계정을 개설하고, 열심히 글을 올려주세요! 그리고 반응이 오는 글이 있다면, 그 원인이 무엇일지 가능성이 있는 요인은 다 적어주세요. 이제부터는 그때그때 올리고 싶은 글을 올리는 게 아니라 다른 변수는 통제한 채로 가능성이 있는 후보 원인들을 하나씩만 추가해 어떤 것이 진짜 원인이었는지 확인해보는 방식으로 글을 업로드해주셔야 합니다! 이게 많이 들어보셨을 그로스 마케팅 사이클을 만드는 방법이거든요! 팔로워 수 보다 사고/실험 과정이 훨씬 중요합니다!! 콘텐츠 마케터에게도 데이터에 기반한 콘텐츠 제작 역량이 요구된다는 거 다들 알고 계시죠? 데이터에 기반한 콘텐츠 기획이 낯설더라도 오늘부터 시작해보시면 좋을 것 같습니다~!!
2) 나도 소비자라는 점 활용하기: MS Clarity로 이탈 구간 파악
MS Clarity에 들어가 보면 마케팅 챌린지 상세페이지에서 사용자가 많이 멈추고 나가는 지점이 선명하게 드러납니다. 영상이 있는 구간에서 멈추는지, 이미지 스크롤 하다 이탈하는지 등을 눈으로 확인할 수 있어요. 마음이 아프고 시간이 꽤 많이 들지만 가장 솔직한 유저 행동 데이터를 깊이 있게 확인할 수 있는 방법이라 빼먹지 않고 확인하게 되는 것 같아요!
외부 링크로 나가시면 녹화가 중단되는데, 꽤 많은 분들이 다시 상세페이지로 돌아오시더라고요! 완전히 다른 정보를 검색하고 돌아오시는 게 아닐 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 그래서 제가 소비자로 물건 혹은 서비스를 구매할 때 어떤 과정을 거치는지 생각해봤고, 이 물건을 살까 말까 고민하는 단계에서 저는 후기를 찾아본다는 점을 발견할 수 있었습니다! 상세페이지에서 더 이상 저희 서비스에 관심이 가지 않아 이탈하는 분들도 붙잡아야겠지만, 그보다 먼저 궁금한 내용이 다 해소되지 않아 챌린지 상세페이지를 이탈하시는 분들의 경험을 개선해야겠다는 생각이 들었어요.
MS Clarity에서 확인되지 않는 구간, 그 이탈의 상당수는 "렛츠커리어 후기"를 네이버나 구글에 검색하고 오시는 시간일 거라고 생각했습니다. 그래서 네이버 블로그 후기를 상세페이지에서 바로 확인하실 수 있도록 링크를 포함한 새로운 파트를 추가했습니다! 아래 사진을 참고해주세요~
이전 기수 참여자들의 블로그 후기 이탈 없이 상세페이지에서 바로 확인 가능하도록 변경!
3) 유저의 페인 포인트 파악하기: 후기, 인터뷰, CX 문의 텍스트 분석
마케팅 챌린지 6기 유저의 실제 후기(VOC), 인터뷰 자료, CX 문의 사항 등의 텍스트 데이터를 분석해 7기 모집 상세페이지에 반영할 부분을 아래와 같이 정리했습니다!
✔️ 이전 기수 참여자 후기 좋았던 점 → USP(핵심 가치) 수정
✔️ 지난 기수 cx 문의 내용 → “상세페이지에서 더 설명해야 할 내용” 목록 생성 → 해당 내용을 담은 새로운 이미지 제작
✔️ 마케팅 챌린지 참여자 인터뷰 → 아쉬웠던 점 기반 프로그램 개선 → 7기부터 달라지는 점을 상세페이지에 반영
특히 “피드백 진행 일정”, “서류 완성 타임라인”, “챌린지 플랜별 차이”에 대한 문의가 6기 콘텐츠 데이터에서 반복적으로 확인되어, 7기 상세페이지에는 이 내용을 담은 이미지를 따로 제작해 추가했습니다! 아래는 제가 만든 초안 이미지고, 현재 마케팅 챌린지 7기 상세페이지에는 디자인 팀원 분이 제작해주신 이미지로 반영되어 있습니다!
피그마를 활용한 이미지 제작에 관련된 이야기는 상세페이지 개선기 파트 2에서 더 자세히 말씀 드릴게요!
이번 프로젝트를 진행하며 유저 행동 데이터를 분석하고 개선 지점을 찾는 과정이 마케팅 실무의 핵심이라고 느꼈어요. 데이터 분석을 기반으로 고객 경험을 이해하고 다듬는 과정이 제가 생각했던 것보다 훨씬 더 중요하고 재미있는 일이라는 것을 알게 되었고요!
🌟 핵심 요약
이 글을 읽는 분들 중에는 마케팅 실무 경험이 없지만 데이터 드리븐 마케팅 실무에 관심 있는 취준생,
제가 이 프로젝트에서 느낀 것은 세가지였어요!
- 마케팅 실무는 데이터와 소통, 그리고 끊임없는 수정으로 완성된다는 것!
- 가장 효율적인 문제 해결 방법을 모른다면 일단 내가 할 수 있는 방법과 수준에서 해결해보고 질문할 것!
- 지금 바로 그로스 사이클 만드는 실험 진행해볼 것! 팔로워수 보다 사고/실험 과정이 훨씬 중요해요!!
이 글이 여러분의 '마케팅 실무 이해'에 조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다!
여러분의 생각이 궁금해요!
- 이런 "마케팅 실무 이야기 + 경험 쌓기 TIP" 시리즈가 계속 보고 싶다면 공감(❤️)을 눌러주세요!
- 그외 블로그 글로 확인하고 싶으신 글, 궁금하신 점은 렛츠커리어 채널톡으로 언제든 물어봐 주세요!
그럼 저는 조만간 마케팅 챌린지 상세페이지 개선 파트 2로 다시 찾아오겠습니다! 파트 2에서는 피그마(Figma)를 활용한 이미지 제작, 디자인/개발 팀과의 협업 시 소통 방법, 성과 분석을 주제로 다뤄볼게요! 😊
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