
취준 TIP
데이터 분석 준 전문가(ADsP), SQLD 자격증 없이 합격한 포트폴리오
2025. 11. 25 작성
요즘 마케팅, 기획, 심지어 HR 직무 채용 공고에서 가장 많이 보이는 문구가 무엇인지 아시나요?
바로 '데이터 분석 역량'입니다.
실제 채용 공고를 보면 이런 우대사항, 지겹도록 보셨을 거예요.
✔️ 데이터와 숫자로 커뮤니케이션하는 데 익숙한 분✔️ 데이터 기반 마케팅 기획/운영 경험 보유자✔️ SQL, Excel 등을 활용한 데이터 가공 능력
기업들이 이제 감이 아닌, 명확한 근거를 바탕으로 일하는 사람을 원하기 때문입니다. 엑셀, SQL, GA(Google Analytics) 같은 툴을 다루며 빅 데이터 분석을 통해 성과를 내길 기대하는 것이죠.
상황이 이렇다 보니, 많은 문과생/비전공자 취준생분들이 불안한 마음에 자격증 시험부터 접수하곤 합니다. '빅 데이터 분석' 기사, 'SQLD 자격증', 'ADsP(데이터 분석 준 전문가) 자격증' 같은 것들 말이죠.
하지만 현직자의 관점에서 솔직하게 말씀드릴게요.
"데이터 분석 역량 어필하려고 자격증 딴다? 글쎄요, 다시 생각해보세요."
❌ 회사는 '자격증 컬렉터'를 원하지 않습니다
냉정하게 말해서, 자격증이 있다고 합격 확률이 올라가지 않습니다.
기업의 채용 담당자들이 이미 수많은 채용 과정을 통해 '자격증 유무 ≠ 실무 능력'이라는 것을 알아 버렸거든요.
회사가 원하는 진짜 역량은 어려운 통계 공식을 외우는 것이 아니라, "우리 서비스의 데이터를 보고, 문제점을 찾아, 개선해 본 경험" 그 자체입니다.
💡 자격증 '0개'로 합격한 사람들의 비밀
"그럼 비전공자인 제가 도대체 어떻게 경험을 쌓나요?"라고 막막해하실 수 있습니다. 복잡한 파이썬 코딩이나 복잡한 툴이 필요한 게 아닙니다.
실제 자격증 하나 없이, 오로지 '경험'만으로 데이터 분석 역량을 증명해 합격한 케이스를 보여드릴게요. 마이리얼트립 콘텐츠 마케터, 당근 HR 직무 등 쟁쟁한 기업에 합격한 선배들의 포트폴리오에는 어떤 내용이 담겨 있었을까요?


📂 Case 1. 마이리얼트립 합격자 (콘텐츠 마케팅 인턴)
"거창한 툴? 엑셀 하나면 충분합니다"
데이터 분석이라고 하면 무조건 SQL이나 파이썬을 써야 한다고 생각하셨나요? 이 합격자는 자신이 운영한 SNS 계정을 기반으로 스프레드시트(엑셀) 하나로 데이터 역량을 증명했습니다.

마이리얼트립 콘텐츠 마케팅 직무 합격자 포트폴리오 예시
✅어떤 경험인가요?
- 직접 운영하는 인스타그램 계정의 성과를 분석했습니다. 단순히 "좋아요가 늘었다"가 아니라, 조회, 도달, 공유, 저장 등 7가지 인게이지먼트 지표를 엑셀로 시각화했습니다.
✅무엇을 어필했나요?
- 감에 의존한 콘텐츠 제작이 아니라, "어떤 주제와 포맷일 때 지표가 튀는지" 상관관계를 분석하고 이를 다음 콘텐츠 기획에 반영하여 팔로워를 37.2% 성장시킨 과정을 보여주었습니다. 이것이 바로 기업이 원하는 '데이터 기반 의사결정'입니다.
📂 Case 2. 당근 합격자 (HR 인턴)
"가설을 세우고 숫자로 증명하세요"
이 합격자는 커머스 회사에서 일할 때 했었던 상세페이지 개선 경험을 활용했습니다. 식품 카테고리의 구매 전환율을 높이기 위해 단계별 실험을 설계하고 개선한 경험입니다. 물론 자격증 공부가 아닌, 실제 프로젝트 경험이었습니다.

당근 Recruiting operation 인턴 포트폴리오 합격 예시

당근 Recruiting operation 인턴 포트폴리오 합격 예시
✅어떤 경험인가요?
- "식품 상세페이지가 구매 설득력이 부족하다"는 문제의식을 갖고, 5가지 제품에 대해 상세페이지 구성을 변경하는 실험을 설계했습니다.
✅무엇을 어필했나요? 단순히 디자인을 바꾼 게 아닙니다.
- 목표 KPI 설정: 썸네일 클릭률, 담기 전환율 등 지표 정의
- 가설 검증: 변경 전후 데이터를 비교하여 전환율이 최대 24% 개선됨을 수치로 증명 이 과정을 통해 "나는 데이터를 통해 성과를 만들어낼 줄 아는 사람"임을 확실히 보여주었습니다.
🚀 자격증 책 덮고, '진짜 경험'을 시작하세요
데이터 분석 준 전문가(ADsP)나 SQLD 자격증을 공부하는 것 자체가 잘 못 된 것은 아닙니다. 하지만 그것이 '합격의 치트키'가 될 거라는 기대는 버려야 합니다.
회사는 여러분의 자격증보다 "직접 가설을 세우고 데이터를 뜯어보며 문제를 해결해 본 치열한 경험"을 보고 싶어 합니다.
"그럼 저는 당장 어떤 프로젝트부터 시작해야 할까요?" 막막한 여러분을 위해, 무료로 비전공자가 쌓을 수 있는 데이터 분석 경험을 소개하는 VOD를 준비했습니다!

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